RAYnet: AI Models for Classification, Detection, and Segmentation
RAYnet offers AI models for various computer vision tasks. Explore our models and integrate them into your projects.
RAYnet-1A
By RAY AUTRA TECHNOLOGY
Model Description
Model Name
RAYnet-1A.23M
Parameters
23M
Tâches
Classification, Detection, Segmentation
RAYnet-1A est une architecture de réseau de neurones convolutionnels (CNN) conçue pour la classification d'images. Avec environ 23 millions de paramètres, il est optimisé pour trouver un bon équilibre entre la précision et l'efficacité de calcul. Sa conception en fait un modèle particulièrement adapté pour des applications qui requièrent des performances rapides, comme le traitement en temps réel sur des appareils mobiles ou embarqués.
RAYnet-2A
Par RAY AUTRA TECHNOLOGY
Description du modèle
Nom du modèle
RAYnet-2A.124mlite
Paramètres
124M
Tâches
Classification, Detection, Segmentation
RAYnet-2A.200mlite est une deuxième architecture de réseau de neurones convolutionnels (CNN) de la famille RAYnet. Avec environ 124 millions de paramètres, vous pouvez l'utiliser pour des tâches de classification d'images, et vous pouvez également faire des essais sur la détection d'images et la segmentation d'images.
Définition des tâches
Classification d'images
La classification d'images est le processus d'attribution d'une étiquette ou d'une classe à une image entière. Le modèle répond à la question "Qu'est-ce que cette image?".
Détection d'objets
La détection d'objets consiste à identifier et localiser les objets dans une image. Le modèle dessine des boîtes englobantes autour des objets trouvés.
Segmentation d'images
La segmentation d'images est une tâche qui va au-delà de la détection en classifiant chaque pixel d'une image. Elle permet une compréhension plus détaillée de la scène en délimitant les contours exacts des objets.
Licence
Ce modèle est distribué sous la licence Apache 2.0. Vous pouvez trouver une copie complète de la licence dans le fichier LICENSE du dépôt.
Contact
Pour toute question ou assistance, veuillez nous contacter à l'adresse raynet.raytetch.ai@gmail.com.